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Web3天外之城·城主：

就在10月24号，黄仁勋现身印度举办的NVidia AI Summit 2024峰会，进行了牌号式主旨演讲，并与印度首富信实工业集团董事长穆克什·安巴尼来一场挺塌实的现场对话。

不知老黄什么时候才会在国内演讲；咱们出于许多原理，齐会热心老黄在印度说了啥。以下是天外之城为群众作念的全文整理和视频精校版。

B站：【黄仁勋·十月·印度AI峰会演讲及和首富对话齐备版 | NVIDIA AI Summit 2024.10.24-哔哩哔哩】

https://b23.tv/sfwDHjQ

=Web3天外之城全程书面版=

尊敬的嘉宾，接待NVIDIA的首创东谈主兼首席施行官黄仁勋。

黄仁勋：助记词转换工具破解助记词

你好，孟买！

孟买，发生了许多事情。群众齐知谈，印度对于全球谋划机和IT行业至关遑急，简直是寰宇上每家公司的IT中枢。咱们的行业，你们的行业，以及往时几十年咱们建立的行业，齐在阅历根人道的变化、巨大的变化和结构性改换。今天，咱们会照管这个话题。但最先，我要感谢咱们的协作伙伴，你们中的许多东谈主一直在协作。感谢你们。

在印度，咱们与这些优秀的协作伙伴一起努力，共同推动IT行业的变革。我很欢笑今天你们能与咱们在一起。咫尺，同期发生着两个根人道的改换。这种情况自1964年以来从未发生过（那是我出身的第二年）。这与我的出身无关。1964年，IBM System 360向寰宇先容了IT的见地。咱们所了解的IT行业等于从那时起引入了通用谋划的见地。

他们界说了中央处理单位、CPU、IOS子系统和多任务处理，并通过操作系统这一层将硬件与应用软件永别。IBM强调了应用措施的系列兼容性，使您可以耐久利用硬件的基础来运行软件。他们还谈到跨代架构带来的上风，确保您在软件上的投资不会因为每次购买新硬件而挥霍。1964年，他们康健到了装置基础的遑急性、软件投资的遑急性、以及构建运行软件的谋划机的遑急性。这些架构学科那时就已被说起。

我刚刻画的是今天的谋划机行业。印度IT行业的基础——也就是咱们所知谈的通用谋划，也曾存在了60年。在往时30年中，咱们受益于摩尔定律，这是一个令东谈主惊奇的局势。硬件可以在不改变软件的情况下络续改进，与架构兼容，并使软件的性能每年翻倍。具体取决于您的应用措施，这意味着每年资本缩小一半。这是寰宇上任何技巧中最令东谈主惊奇的折旧力量。

跟着折旧和资本缩小，社会得以使用越来越多的IT。咱们络续消费IT并处理更多数据，而摩尔定律匡助咱们持续缩小资本，竣事了咱们当天所知的谋划众人化。360系统的发明和Windows PC的摩尔定律推动了寰宇上最遑急行业之一的发展，随后所有行业齐在此基础上建立起来。但是咱们现在知谈，CPU的扩展也曾达到极限。咱们不可再沿用这种模式，摩尔定律的红利已收尾。咱们现在必须作念出改变，不然折旧效应会停止，而咱们将濒临谋划通胀。

这就是全球正在阅历的变化。咱们再不可对软件无所看成，盼望谋划性能和体验络续改善、资本络续缩小，并络续从IT的公正中获益，以及治理越来越多的挑战。咱们创办公司是为了加快软件。咱们的愿景是，增强通用谋划后，某些应用措施将从中获益。咱们将谋划密集型服务负载卸载，并使用咱们发明的CUDA模子进行加快，CUDA是一种编程模子，使咱们能显赫加快应用措施。这种加快上风访佛于摩尔定律的特点。

对于通用谋划无法或不切实践的应用措施，咱们利用加快谋划的上风来竣事，举例谋划机图形学。及时谋划机图形因视频的出现和GPU这一新处理器的出现而成为可能。GPU实践上是第一个运行CUDA的加快谋划架构，用于谋划机图形，这是一个经典的例子。咱们使谋划机图形学众人化，如今3D图形无处不在，它简直可用于所有应用措施的引子。咱们认为，耐久来看，加快谋划可能会产生更大的影响。因此，在往时30年里，咱们一直在为各个应用范围加快谋划。这破耗了这样耐久间的原因很浅显，寰宇上莫得一种神奇的处理器可以加快所有事物，淌若能作念到这极少，就会被称为CPU。咱们需要再行构建谋划堆栈，从算法到底层架构，再到顶层应用措施。

在各个范围，谋划机图形学天然刚刚起步，但咱们也曾在多个行业中鉴戒了这种架构，即Cuda架构。今天，咱们也曾为许多遑急行业竣事了加快。举例，cuLitho在半导体制造、谋划光刻、模拟、谋划机支持工程以及5G无线电中推崇基础作用。咱们最近秘书与5G无线电协作伙伴关系，以加快5G软件堆栈和量子谋划，创造谋划的畴昔。

Parabricks是基因测序软件堆栈，cuVS是每家公司齐在筹商的遑急神情之一，它正在从数据库转向学问基础，以便创建AI数据库。cuVS可以创建和矢量化所稀有据。cuDF，即数据帧，实践上是结构化数据的另一种体式，能够竣事SQL加快。

在各样不同的库中，咱们齐能够将应用措施加快20、30、以致50倍。天然，这需要再行编写软件，这就是为何破耗这样耐久间的原因。咱们在每个范围齐需与行业、生态系统、软件开发者和客户协作，以加快这些应用措施在其范围的应用。

cuOPT是我最可爱的组总谋划应用措施之一，它是一种谋划密集型应用措施，可以加快比如旅行销售员和东谈主员安排等问题。每个供应链、司机和乘客组合齐可以通过cuOPT加快，速率之快令东谈主难以置信。Modulus锤真金不怕火和AI物理定律，不仅可以瞻望下一个词，还能够瞻望流体能源学和粒子物理的下一个时刻。

咱们最著明的应用措施库之一是QDNN，它民主化了咱们所知的东谈主工智能。这些加快库已涵盖了广阔不同范围，使得加快谋划似乎无处不在。这是因为咱们遴荐这种架构掩盖了简直每一个行业。现在，CUDA加快谋划已达到临界点。

几年前，约莫十年前，发生了一件相等遑急的事情。许多东谈主齐见证了这极少，即AlexNet在谋划机视觉性能上的巨大飞跃。谋划机视觉是东谈主工智能的一个遑急范围，AlexNet的跳跃令寰宇诧异，咱们也有幸受益。

退一步问我方，咱们见证了什么？AlexNet为如何此有用？它的扩展范围有多大？咱们还能用这种深度学习的方法作念些什么？淌若咱们要将深度学习应用于其他范围，它会如何影响谋划机行业？淌若咱们想作念到这极少，对畴昔充满信心，并对深度学习智商感到快活，咱们将如何改变谋划堆栈的每一层，以透彻修订谋划？

12年前，咱们决定让通盘公司发奋于这一愿景。现在也曾12年往时了。每次我来印度，齐有契机和群众评论深度学习和机器学习，现在相等昭着，寰宇也曾透彻改变。

磋议一下发生了什么，最先是咱们如何开发软件。咱们的行业建立在软件开发的方法之上，这种神情称为软件1.0。措施员编写在谋划机上运行的算法，通过输入信息瞻望输出。这是经典的谋划机模子，已创造了寰宇上最大的产业之一。在印度，软件分娩、编码和编程成为了一个齐备的行业，这一切齐在咱们这一代发生。关联词，这种开发软件的方法也曾被颠覆。现在，不再是编码，而是机器学习。机器学习利用谋划机筹商大批不雅测数据的模式和关系，学习瞻望函数。实践上，咱们在设计一个通用函数靠近器，通过机器学习产生预期输出。这符号着从软件1.0到使用机器学习的软件2.0的改换。提防谁在编写软件。现在，软件由谋划机编写。完成模子考试后，可以对模子进行预计。然后，你把函数看成输入，这个大型语言模子、深度学习模子、谋划机视觉模子、语音交融模子，看成输入神经齐集，进入GPU，可以凭证新输入作念出瞻望。

请提防，这种软件开发神情是基于机器学习的改换。咱们也曾从编码发展到机器学习，从开发软件发展到创造东谈主工智能，从可爱在CPU上运行的软件发展到现在在GPU上运行的最好神经齐集。这实践上反应了往时十年咱们行业阅历的变化。

咱们也曾看到了谋划堆栈的透彻修订。通盘技巧堆栈助记词转换工具破解助记词，包括硬件、软件开发神情以及软件功能，也曾发生了根人道的变化。咱们发奋于推动这一范围的发展，这就是咱们现在所构建的。

你们所有东谈主最初齐有什么？当我第一次来到印度时，咱们正在为PCI Express卡构建GPU，可以插入PC中。今天的GPU就是这样，Blackwell系统令东谈主难以置信，旨在筹商大范围数据，以便发现模式和关系，交融数据的含义。这是要害的打破。

在往时几年中，咱们也曾了解了许多不同类型数据的含义：单词的示意或含义、数字、图像和像素、视频、化学物资、卵白质、氨基酸、流体模式、粒子、物理学。咱们学会了用多种神情示意信息，不仅懂得其风趣，还能将其翻译成其他体式。举例，将英语翻译成印地语，将大批英文文本翻译、撮要，将像素回荡为图像、图像识别，将笔墨生成像素、图像生成，从图像、视频生成笔墨、字幕，从笔墨回荡为用于药物发现的卵白质、化学物资，发现新的化合物，从氨基酸预计卵白质结构。

这些基本想想是将信息从一种模态诊治为另一模态的通用Transformer，导致初创企业数目激增。他们正在应用这些基本方法。淌若能作念到这个和阿谁，还能作念什么？淌若能作念到阿谁和这个，应用措施数目昭着呈爆炸式增长。在往时两三年里，全寰宇生成式东谈主工智能公司的数目激增，数万、数百亿好意思元干涉这一范围，这一切齐是因为开发让咱们能筹商数据和巨大的范围。

构建Blackwell系统需要Blackwell GPU，也需要另外七个芯片。这些芯片由TSMC分娩，他们在提高Blackwell系统方面作念出了出色的服务。通盘系统已全面干涉分娩，咱们但愿能在第四季度竣事量产。这基本上就是Blackwell，其中一个令东谈主难以置信的方面。今天早上莫得什么是容易的。

这是NVLink，跨越通盘GPU机架的背部脊柱，所有GPU齐通过NVLink联接在一起，造成令东谈主难以置信的系统，这是寰宇上最长的铜驱动结构，将72个Blackwallers双GPU包或144个GPU联接在一起。是以淌若张开所有芯片，你会看到一个巨大的GPU。昭着不可能制造如斯大的GPU，因此咱们将其认识成尽可能小的模块，这是技巧的根底极限和最先进的技巧。

咱们使用NVLink将这些模块联接在一起，这是NVLink的背部脊柱。你正在稽察所有联接的GPU，还有一个量子交换机联接所有GPU。淌若你需要以太网，Spectrum X偏执联接，每个交换机有50磅重。我只是展示我方的力量。它联接到这个交换机，这是寰宇上最先进的交换机之一。

现在这些部件加在一起组成了Blackwell，然后运行上头的软件：cuda软件、cuDNN软件、用于考试大型语言模子的Megatron、用于推理的TensorFlowRT、用于对大型语言模子进行漫衍式多GPU推理的TensorFlowRT、LLM。在此基础上，咱们有两个软件堆栈，一个是 Nvidia AI Enterprise，另一个是 Omniverse。我稍后会照管这两个。这项服务相等严格，这就是 Blackwell 系统，亦然 NVIDIA 今天构建的。对于那些耐深刻解咱们公司的东谈主来说，这种变化照实令东谈主诧异。但事实上，咱们是从基本原则动身来推理畴昔的谋划将如何竣事，这就是 Blackwell 系统的由来。

Blackwell 系统非同儿戏，其谋划智商确切令东谈主难以置信。每个机架重达 3,000 磅，功率 120 千瓦，每个机架 120,000 瓦，是全球谋划密度最高的。咱们正在努力学习更大、更智能的模子，这被称为缩放定律。它基于训诫不雅察和测量，指出考试大型语言模子的数据越多，相应的模子尺寸就越大，从中学习的信息量也就越多。因此，模子需要更多数据来心仪这些条件。每年咱们齐在双倍增多数据量和模子大小，这意味着每年的谋划量要增多四倍。

需要记取的是，以前摩尔定律是每一年半增多两倍，现在咱们正以每年四倍的速率推动技巧发展，这在十年内达成了惊东谈主的扩展。咱们发现，跟着考试范围的扩大，东谈主工智能变得越来越智能。最近咱们康健到的第二件遑急的事情是，在完成模子考试后，即使是使用如 ChatGPT 的器具中，也触及到推理过程。

在使用 ChatGPT 时，你只是给出一个教唆，而不是编写措施来与谋划机相通。你与谋划机对话，就像与东谈主交谈一样，通过刻画高下文和查询内容来得到所需的谜底。东谈主工智能通过一个大型神经齐集处理信息，并逐字生成一系列谜底。关联词，从 Strawberry 启动，咱们康健到智能不单是是一槌定音的事情，智能需要想考。想考触及推理、旅途辩论和自我反想，以便产生更高质料的谜底。

咱们现在发现了第二个缩放定律，即推理时的缩放定律。你想考的期间越长，得到的谜底质料就越高，这是一个相等直不雅的交融。关联词，也有例外。举例，淌若你问我可爱的印度食品，我会绝不夷犹地回复“鸡肉布里亚尼”。这类问题不需要复杂的想考或推理。关联词，有许多事情需要推理。

举例，从孟买到加利福尼亚的旅行野心，淌若需要赏玩一齐的四个城市，则需要复杂的磋议。在此次行程中，我朝晨三点到达这里，路过丹麦，再之前在佛罗里达的奥兰多，而再往前是在加利福尼亚。这是两天前的事，尽管我现在还在稳当日历变化。总体来说，旅程和住宿的各项取舍组合许多，需要珍视辩论，以取得最好行程。这就是想考、推理和辩论的作用所在，越是谋划，提供的谜底质料越高。

因此，咱们现在有两条基本的扩展定律来推动技巧发展：考试和推理。在本年第四季度之前，咱们将托福并发货 Blackwell，需求极为飞扬。自从 Hopper 成立以来，基础模子制造商的数目也曾增多了一倍多。越来越多的公司康健到基础智能对他们至关遑急，因此必须构建基础模子技巧。此外，模子的范围增多了20、30、40倍，考试这些模子所需的谋划量也随之增多。关联词，多模态智商、强化学习智商和合成数据生成智商中使用的数据量照实增长了许多。这是一个原因，另一个原因是Blackwell用于快速生成Token。所有这些身分导致对Blackwell的需求相等高。

接下来，咱们来照管如何利用这项技巧。NVIDIA在印度的AI发展让我预料一个风趣风趣的标题：NVIDIA是印度的AI。除了字母V，咱们可以用NVIDIA来构建这句话的其他部分，这真的很酷。谢谢。

对于1993年的故事，你们可能不知谈。那时咱们需要为公司起一个名字，最终取舍了Nvidia，因为我合计它听起来像一个深奥的场地。是以，淌若真实这样，印度和Nvidia齐是听起来很棒的场地。即使谋划机图形和加快谋划不得手，咱们简直可以作念任何事。我很欢笑临了它得手了。

印度的Nvidia有一个相等丰富的生态系统。要在职何行业或国度建立东谈主工智能生态系统，最先需要建立基础设施生态系统。咱们秘书Yoda、E-2-E、Tata Communications和其他协作伙伴将与咱们一起构建印度的基础设施。本年年底，印度的谋划智商将比一年前增长近20倍。树立AI生态系统的第一步是AI基础设施，访佛于互联网生态系统树立中的齐集基础设施，包括个东谈主电脑、云和内联网。

在AI范围，树立始于AI谋划基础设施，然后是AI的操作系统，即大型语言模子。咱们与印度的协作伙伴一起建立了印地语大型语言模子。印度有25种认真语言，每1500公里就会有新的方言。因此，你不需要走太远就可以考试另一个模子。印度是寰宇上语言模子最难建立的地区之一。淌若他们能作念到，你也能作念到。一朝印度得手创建印地语大型语言模子，其他国度也可以效仿。

接下来是应用层，与咱们协作的AI原土公司正在创建只可通过AI竣事的新应用。咱们的服务伙伴，如WIPRO、InfoSys和TCS，正在与咱们协作将AI模子和基础设施扩充到全球企业。现在，这是印度的Nvidia。我邀请Vishal与我一起上台，因为我但愿他能谈谈咱们在印度协作的一些公司。

此外，我要先容其他一些见地。之前提到过咱们有Blackwell和各样库，其中两个相等遑急的平台是Nvidia AI Enterprise和Nvidia Omniverse。

Nvidia AI Enterprise是一个对于大型语言模子和基本AI功能的平台。它们也曾发展到咱们可以创建所谓的代理的水平。大型语言模子可以交融和处理各样体式的数据。第一阶段是感知，接着是推理：凭证不雅察，笃定其任务并施行。代理将任务认识为不同景色，联接其他AI模子以完成任务。这些模子有些擅长交融PDF，有些生成图像，有些从专稀有据库中检索信息。所有大型语言模子与中央推理大型语言模子（即代理）连结。因此，这些代理能够施行各样任务。其中一些可能是营销代理，一些是客户服务代理，还有一些是芯片设计代理。在咱们公司，NVIDIA 的芯片设计代理匡助咱们设计芯片。也许他们是软件工程代理，可以进行营销行径或供应链照料。因此，咱们将有代理匡助职工成为超等职工。代理或代理 AI 模子会增强职工的智商，使他们更为高效。

现在，当你预料这些代理时，你会发现，你将这些代理引入公司的神情与新职工入职并莫得什么不同。你必须为他们提供考试，进行微调，教他们如何使用和施行手段，并交融公司的词汇。你需要评估他们，确保他们是评估系统的一部分，并可能对他们进行保护措施。淌若你是司帐代理，不要作念营销；淌若你是营销代理，不要在季度末论说收益等。是以这些代理中的每一个齐是有保护的。

咱们将通盘过程放入代理生命周期套件库中，称之为 Nemo。咱们的协作伙伴正在与咱们协作，并将这些库集成到他们的平台中，以便他们可以创建、加入、部署代理，并将其改进为代理的生命周期。这就是咱们所说的 Nvidia Nemo。一方面，咱们有库，另一方面，它的输出是 API 推理微服务，咱们称之为 NIMS。实践上，这是一个构建 AI 的工场。Nemo 是一套库，可以加入并匡助你操作 AI。最终，你的野心是创建大批代理。

咱们在印度有协作伙伴。米歇尔，请您向群众先容一下咱们这里的生态系统。

米歇尔：

天然，Jensen。当我站在后头时，让我印象深刻的是一个词，叫作念深奥。这就是印度的深奥。Jensen偶合在 12 个月前来到这里，他问了我一个相等深刻的问题：印度丰富多彩，你将如何对其进行编码？这一切齐始于基础设施。咱们在短短 12 个月内领有了 Yota 的谋划智商，它也曾建立了最先进的基础设施，端到端的谋划也曾存在，为咱们提供了耐久加快的谋划基础设施。所有这些谋划匡助咱们跨越式治理了印度最大的问题之一：相通。

就像 Jensen 所提到的，咱们说着许多语言。每 50 公里，咱们就会改变方言。淌若你来自南边，还会加入极少马拉亚拉姆语。那么咱们如何才调真确作念到这极少？这是咱们一些协作伙伴的服务。Servum 就是一个典型的例子。Servum 启动努力匡助印度交流，他们决定进行语音对语音。在进行语音对语音时，他们必须了解多模态语言是如何服务的，以及如何确保其推崇作用。这些服务很快就进行起来，因为咱们有可用的基础设施。

雷同，咱们看到了 Bharat-GPT 的神情，这项服务东要在学术界完成。印度的学院一直有丰富的创意，每当他们想将一个想法回荡为筹商，他们就需要基础设施。今天，咱们在 IIT 和其他组织所作念的服务齐是共同治理印度濒临的关节问题。咱们不仅治理了语言问题，还很快康健到印度濒临着许多要害挑战，其中之一就是健康。这就是为什么咱们有发奋于健康的公司。sick tuple 和 cure.a.I 的会诊方法在匡助咱们搪塞健康挑战。

黄仁勋：

莫得东谈主比米歇尔更爱印度。一个呶呶不休且健康的印度东谈主老是会带来不同，

在这里，最遑急的是需要通盘协作伙伴生态系统来匡助寰宇应用东谈主工智能，提高职工分娩力。印度则专注于 IT、后台、软件运营、软件托福和软件分娩。下一代 IT 将触及东谈主工智能的分娩和托福。正如你所知，软件托福、编码和东谈主工智能托福有着根底的不同，但更为遑急和令东谈主快活。对于印度来说，这个行业能够匡助全寰宇的每一家公司享受代理的公正，享受东谈主工智能在不同功能中的公正，并能够大范围部署它。我不知谈还有谁能作念到这极少。这是一个特地的契机。咱们的服务是匡助您构建和部署 AI，您的任务是利用这些库和咱们提供的功能，将其与您刚劲的 IT 软件功能结合起来，以创建代理并匡助每家公司受益。这是第一部分。第二部分是代理之后的事情。记取，每家公司齐有职工，但大多数公司的野心是要建造、分娩或制造某样东西。

东谈主们制造的东西可能是工场、仓库、汽车、飞机、火车或汽船等各样东西。无论是谋划机和服务器，可能是Nvidia制造的服务器，也可能是手机，大多数大型行业中的公司最终齐会分娩一些东西。或然是提供IT行业的服务，但您的许多客户亦然分娩某些家具。下一代东谈主工智能需要了解物理寰宇，咱们称之为物理东谈主工智能。为了创建物理AI，咱们需要三台谋划机，咱们专诚为此创建了三台谋划机。

举例，DGX谋划机，如同这个AI Blackwell，是一种参考设计和架构，用于创建访佛DGX的谋划机以考试模子。该模子需要一个场地改进、学习并应用其物理和机器东谈主智商。咱们称这个场地为全寰宇，这是一个顺从物理定律的诬捏寰宇，机器东谈主可以在这里学习成为机器东谈主。完成考试后，该AI模子可以在实践机器东谈主系统中运行。这些机器东谈主系统可以是汽车、机器东谈主、自动移动机器东谈主、采摘臂、通盘工场或通盘仓库的机器东谈主。咱们将该谋划机称为AGX。

Jetson、AGX、DGX用于考试，而Omniverse用于数字孪生。在印度，咱们领有一个相等好的生态系统正在与咱们协作，利用这种基础设施和智商匡助全球构建物理AI系统。

米歇尔：

这是其中一个最大的机器东谈主公司。他们不仅制造机器东谈主，还将机器东谈主放入数字孪生中进行优化，并锤真金不怕火机器东谈主所有来自物理寰宇的输入。系统集成商不仅在将这些学问带入印度，还将其带出印度。作念到从印度为全球作念，从土产货启动，发展全球。

黄仁勋：

谢谢米歇尔，咱们制作了一个精炼的视频来匡助您整理我刚才说的所有内容。请播放它。

(视频内容)：

60年来，软件1.0是措施员编写的代码，在通用CPU上运行。然后，软件2.0到来，即在GPU上运行的机器学习神经齐集。这导致了生成式东谈主工智能的爆炸，能够学习和生成任何模子。如今，生成式东谈主工智能正在透彻改变价值数万亿好意思元的行业。学问型企业使用生成式东谈主工智能来竣事数字化服务的自动化。群众好，我是数字东谈主James。工业企业使用物理东谈主工智能来自动化物理服务。物理东谈主工智能包括像我这样的机器东谈主，安全行驶在现实寰宇中的自动驾驶汽车，施行复杂工业任务的机械手以及与咱们协同服务的东谈主形机器东谈主。

工场将由能够监控和诊治运营或与咱们对话的物理AI来竣事。NVIDIA制造了三台谋划机，使开发东谈主员能够创建物理东谈主工智能。这些模子最先在DGX上进行考试，然后在Omniverse中使用强化学习和物理反馈来微调理测试AI。考试完成后，AI在Nvidia Jetson和AGX机器东谈主谋划机上运行。Nvidia Omniverse是一个基于物理的操作系统，用于物理AI模拟。机器东谈主在Isaac Lab（一个基于Omniverse构建的机器东谈主健身房）中学习和微调手段。这只是是机器东谈主。畴昔的工场将和谐机器东谈主团队，并通过数千个传感器监控通盘操作。

对于工场数字孪生，他们使用名为Mega的Omniverse蓝图。凭借Mega，工场数字孪生充满了诬捏机器东谈主偏执AI模子，即机器东谈主的大脑。机器东谈主通过感知周围环境、推理、辩论下一步动作并最终将其回荡为动作来施行任务。这些动作由Omniverse中的寰宇模拟器在环境中模拟，铁心通过Omniverse传感器模拟被机器东谈主大脑感知。基于传感器模拟，机器东谈主大脑能够决定下一步动作，并不断轮回。同期，Mega精准追踪工场数字孪生中所有事物的景况和位置。这个软件在环测试将软件界说的过程带入物理空间和实施，让工业企业在部署到物理寰宇之前，在全球数字孪生中模拟和考证变化，从而从简大批风险和资本。物理东谈主工智能时期也曾到来，正在改变寰宇的重工业和机器东谈主技巧。

黄仁勋：

在我讲完之前，我想向群众先容今天遭遇的一个东谈主，他在不雅众中是一位超等明星。我想群众齐对他和他的技巧及东谈主工智能深嗜深嗜满满。阿克谢·库玛尔！

阿克谢和我有许多共同点。举例，咱们俩齐在各自的范围服务了超过三十年。不外，咱们中的一个是技击家，而另一个有8000万粉丝。

阿克谢：

群众好，我曾申请不要称号我为第别称。我难无私康健一位超等巨星，他就是我的岳父Rajeshkenna先生。他老是矍铄条件我不这样称号我方。

黄仁勋：

这并不是因为他谦善，但咱们齐能首肯他照实是个超等明星。

咱们不详在统一期间启动了咱们的奇迹生存，你也曾取得了成立，达到了我仍在努力的艺术水平 。咱们两个齐是从29岁启动的，咱们的共同点不啻于此。

阿克谢：

我在泰国的曼谷长大，会说泰语。那是对我而言比拟低廉且我父母能包袱得起的场地。我但愿学习，而今天的技击也匡助了我。

我启动时是别称特技演员，其后成为了别称演员。

黄仁勋：

你能告诉我，咱们两个东谈主齐作念了约莫30年的统一份服务。咱们在不断努力提高咱们艺技。回首你的奇迹生存，你认为哪些事情是对你现在成立的关节？

阿克谢：

我认为最遑急的极少就是自律。自律在我这个行业的34年中永恒匡助着我。这份服务给了我许多，而自律是我取得今天成立的关节所在。因此助记词转换工具破解助记词，自律是最遑急的。天然，我一直战胜并告诉群众作念出我方的取舍。比如，小孩子们启动进修技击，这是敛迹他们的最好神情之一，同期也相等遑急。

黄仁勋：

你知谈的，我的两个孩子齐是二级黑带。这是一件太棒的事情，因为它能让他们有擅长的事情，他们可以为之自负。技击不仅教养你次序，还能让你培养仁爱的品性。

我想说，咱们齐是技击家...当你看到一个61岁的东谈主保持得如斯出色，你是不是很诧异？而东谈主工智能也露出出咱们对这份服务的宠爱与干涉。许多时候，他七岁就启动拍电影，而我29岁才启动。

阿克谢：

天然印度电影业很少关系于东谈主工智能的电影...

黄仁勋：

但阿克谢告诉我，他最近的一部电影是对于超等窥伺的，现在就要发布了，这件事暂时守密。他告诉我的事情是微妙的，但我承认我方相等擅长保守微妙(笑）。

阿克谢：

我想知谈，东谈主工智能无法从东谈主类何处复制的智商是什么？有哪些事情是东谈主类可以作念到的，而东谈主工智能却无法作念到的？

黄仁勋：

这是一个相等好的问题，其实可能是现时最遑急的问题。东谈主工智能可以施行哪些任务呢？

实践上，东谈主工智能并不可完成咱们所有的服务。但在某些情况下，它可以完成咱们20%的服务，何况在某些方面比咱们作念得好一千倍。对于某些任务，它以致可能完成50%的服务，仍然远胜于东谈主类。关联词，在职何奇迹范围，东谈主工智能齐不可全面取代东谈主类的所有服务。

因此，每个东谈主齐应该利用东谈主工智能来自动化一部单干作，将其看成助手来完成20%、40%或50%的任务。或然有东谈主问我，东谈主工智能会抢走咱们的服务吗？我告诉他们，不是东谈主工智能本人，而是那些使用东谈主工智能来自动化服务的东谈主会抢走服务的契机。

因此，咱们现在最遑急的任务是开发出安全可靠的东谈主工智能。通过追究的工程学科、工程过程和技巧，咱们可以构建出这样的东谈主工智能，就像建造安全飞机一样，具备各样性和冗余性，以确保其安全性。这种理念雷同适用于东谈主工智能。

我但愿从永久来看，每个东谈主齐能领有属于我方的东谈主工智能助手，它们能够提醒咱们事情、匡助咱们。这样会让寰宇更安全，更好意思好。

阿克谢：

它不会像好莱坞电影中那样东谈主工智能招揽东谈主类。

黄仁勋：

咱们的野心是让东谈主工智能造福社会，并确保其安全使用。

天然总会有东谈主尝试以不好的神情使用技巧，但咱们有职责推动技巧的发展，以便更好地保险社会的安全和福祉。技巧既可以被善用，也可以被滥用，而咱们必须用技巧来保护社会的安全。

阿克谢：

临了，你昨晚睡了多久？

黄仁勋：

我3点入睡，不详6点半就起床了，是以今天只睡了3.5个小时，但我绝对没问题。相等感谢你，库马尔，现在让我总结一下东谈主工智能的话题。

我之前提到过，通过再行发明通盘谋划堆栈，从编码到机器学习，从在CPU上运行代码到在GPU上运行神经齐集，咱们正在开发东谈主工智能。咱们设计了两种最通用的东谈主工智能：一个是匡助咱们提高服务效果的代理，另一个是代理的物理版块——机器东谈主。这些技巧也曾可以竣事。NVIDIA的服务是开发技巧来匡助你构建和部署AI。

当咱们大范围应用这些技巧时，会如何影响畴昔？记取，印度曾是一个主要分娩软件的国度，畴昔将出口东谈主工智能。为了创造和分娩东谈主工智能，你需要一台机器，这些机器会虚耗能量并回荡为称为Token的浮点数，这些数值组成东谈主工智能体式，成为咱们所知的最有价值的商品之一。因此，畴昔将会出现一个新的行业，这个行业就是智能分娩，是大范围的智能分娩。这亦然我说有一场新工业翻新的原因。一个单一的工场见地，可以运行所有不同的过程和数据，创建模子，为各样行业大范围生成和分娩智能和Token。这就是咱们现在看到的正在发生的事情。因此，我但愿与群众协作，使印度成为这场新工业翻新的中心。

现在，为了与你们进一步照管这个问题以及它如何适用于印度，我邀请到了另一位特地嘉宾，一位业界的前驱。可以说，他匡助印度竣事了数字化，并构建了当代印度互联网的结构。女士们，先生们，请接待穆克什·安巴尼。

我的一又友助记词转换工具破解助记词，穆克什，你好吗？

穆克什：

相等好，很欢笑见到你。请坐。咱们今天早上一直在评论东谈主工智能。前次你和我在一起时，咱们评论的亦然东谈主工智能，再之前一次亦然如斯。现在你可以看到，除了东谈主工智能，咱们真的莫得什么可评论的。穆克什，莫得东谈主比他为匡助印度成为高技术和深科技国度作念出更大孝顺的了。

黄仁勋：

现在，你正处于这段旅程的启动阶段，有弘大的抱负。我知谈你有利害的愿望匡助印度成为深度科技产业。那么是什么让你有这样的信念？为什么东谈主工智能是印度的遑急时刻？

穆克什：

是以，Jensen，最先请允许我接待你来到咱们的城市孟买。咱们现在所在的场地是地舆寰宇中心，这个场地是我配头建造的，是以淌若我不提的话，我然而会有阻隔的。

黄仁勋：

我在她家，她的屋子比你的还大。从穆克什的屋子里，我以致可以看到我在加利福尼亚的屋子。

穆克什：

在听你谈话的时候，你提到NVIDIA是一个充满别国情调的场地。在印度，我必须告诉你NVDA对我意味着什么，这是一个相等遑急的词汇结合，即Vidya。在印地语中，Vidya的风趣是学问。

黄仁勋：

我知谈我给公司取了个好名字！每个东谈主齐说，NVIDIA，这个名字不太好，但我对峙了下来。

穆克什：

是以你可以为这个翻译承担职责。

情况还在好转，Jensen。Vidya是萨拉斯瓦蒂，学问女神。在咱们的传统中，当你古道地追修业识女神时，重生女神拉克希米就会随之而来。

黄仁旭：

32年前，我就知谈了这极少！是以NVIDIA的故事也向你们揭晓了。

穆克什：

咱们的第一原则就是推动学问翻新改换为海外智能翻新，这将促进全球80亿东谈主的重生。我认为咱们行将迎来新的智能时期。我为能成为你的一又友而感到自负，接待来到印度，感谢你为寰宇带来智能时期作念出的孝顺。

在咱们的豆蔻年华，但愿与群众一起，这可以为全寰宇80亿东谈主，特地是印度15亿东谈主带来更多的重生。

黄仁勋：

能够以这种神情作念出孝顺，我感到相等幸运和欢笑。正如你所知，印度的IT行业以其范围和在谋划机科学方面的深厚专科学问而著明。寰宇上很少有国度领有这种天然资源，即IT和谋划机科学的专长。在往时的几年里，咱们一直发奋于手段提高，现在咱们也曾将约20万名IT专科东谈主员的手段提高到东谈主工智能范围。

咱们必须一起寻找方法，以匡助印度以光速转型。因为发展如斯赶快，印度正在变成一个不单是是IT中心，更是AI中心。

穆克什：

从我的角度来看，Jensen，让我告诉你我在印度的阅历。最先，正如咱们的总理所说，这是一个新的、有抱负的印度。今天，咱们是寰宇上独逐一个领有14亿东谈主口且平均年级低于35岁的国度。因此，推动咱们经济发展的不仅是东谈主工智能等新技巧，还有咱们的弘愿。我战胜你康健总理，我认为他在将印度改换为一流数字社会方面的指引作用至关遑急，他络续推动下层的发展。因此，这是东谈主口红利和指引力的结合。

第三个身分是咱们印度东谈主领有的原始东谈主才。你提到将20万东谈主改换为这个行业，但我战胜稀有百万东谈主。淌若咱们放眼现在，印度也曾成了全球各大公司的增长最快的范围，是全球的智商中心。咱们在印度进行空间筹商和药物筹商，我战胜量子技巧和芯片制造也正在印度开展。咱们在我方的能源行业，以及生物能源行业，所有能源巨头如壳牌、BP实践上齐在印度进行创新。因此，就咱们所处的位置而言，印度正赶快成为寰宇的创新中心，而不单是是制造业中心。

黄仁勋：

在印度，咱们有超过10,000名工程师。

穆克什：

这就是咱们的挑战。同期，咱们领有必要的基础设施。咱们很庆幸，领有特地于谈路的联接基础设施。莫得谈路，就无法到达方针地。因此，我战胜今天，除了好意思国和中国，印度领有寰宇上最好的数字联接基础设施，包括4G、5G和宽带。

当东谈主们评论Geo时，咱们说Geo让印度在八年内从寰宇第158位跃升至第一。看成一家公司，咱们曾对这个范围一无所知，但今天咱们是寰宇上最大的数据公司，数据总量特地于AT&T、NTT、Mobile和Verizon的总额。土产货市集的范围是一个巨大的上风。领有15亿客户瑕瑜常令东谈主舒坦的。看成Geo，咱们本年托福了约莫16艾字节的数据。在好意思国，平均每GB收费5好意思元，全球数据的平均价钱约为每GB 3.5好意思元。而在印度，Geo以每GB 15好意思分的价钱提供数据。咱们饱读舞客户更多使用手机。

这项技巧每年为印度东谈主带来5000亿至7000亿好意思元的用户价值，物换星移。这是科技给印度东谈主民的礼物。通过这项技巧，咱们能够为所有东谈主带来重生和公正的契机。我战胜印度将成为最大智能市集之一，这不仅源于咱们的愿望，也因为印度独到的原始基因库和年青力量。这将在推动智能发展的进度中起到关节作用。一朝咱们推动了国内市集的智能化，就可以通过软件向寰宇其他地区提供智能服务。

印度不仅会络续向全球输出首席施行官，还会出口数亿东谈主的东谈主工智能服务，匡助寰宇变得更好意思好。这就是你来这里的原因，感谢你们对这个国度的承诺，一心一力对于管待智能时期至关遑急。莫得任何一家公司或个东谈主可以独自完成，咱们必须一心一力，创建一个愈加对等和重生的寰宇，让全球南边赶上其他地区。

黄仁勋：

你们强调了印度领有的海量数字数据，Geo在这一方面作念得特地出色。这引出了我想秘书的一件事。为了在东谈主工智能范围最初，你必须领有印度现存的东谈主工智能模子技巧，需要大批的数据以及东谈主工智能基础设施。咱们秘书，Reliance和NVIDIA正在协作在印度树立东谈主工智能基础设施。

印度的一大上风是其浩瀚的用户群体，这为打造东谈主工智能飞轮提供了基础。因此，现在咱们领有东谈主工智能数据、东谈主工智能基础设施和浩瀚的用户群体，可以最终造成我方的东谈主工智能飞轮。我真确可爱的是，当我见到莫迪时，他第一次邀请我与他的内阁会面。这不详是六年前的事了，他请我向他的内阁发表对于东谈主工智能的演讲。这是我第一次应国度指引东谈主的邀请，就这个特定话题发扮演讲。那时东谈主们还莫得平庸照管东谈主工智能。

我临了一次造访他时，他对我说了一句相等深刻的话。我向他讲解注解了东谈主工智能基础设施的遑急性，强调每个国度齐应该像领有我方的通讯、互联网、谈路和能源基础设施一样，领有我方的东谈主工智能基础设施，包括智能制造。他说，印度应该制造我方的东谈主工智能，不可外包，也不应出口数据以取得智能。他譬如谈，这就像印度不应该只出口面粉再入口面包，咱们应该我方为数据升值。咱们的协作恰是为了启动构建这些基础设施，使印度能够领有我方的技巧体系。印度有实足的谋划机科学专科学问和浩瀚的用户群来驱动这一飞轮。

莫迪吉那时受到了启发，并指出东谈主工智能有智商提高通盘印度的东谈主口。他提到，全球懂得编程的东谈主相等少，而编程并不浅显。尽管印度是全球措施员最多的国度，但大多数东谈主并不会编写常见编程语言的措施。关联词，智能措施的编写是每个东谈主齐可以尝试的。淌若东谈主工智能能普及到每个公民，将赋予他们巨大的智商。这种技巧能够造福社会的每一个东谈主。

穆克什：

我认为咱们相等庆幸能有这样一位有远见又有施行力的指引者。我期待着与Jensen的协作，就像你从第一原则启动一样，我也但愿遴荐最好的技巧。现在，你们的 GB 200 无疑是最好的技巧，我期待着印度能够借此竣事技巧飞跃。咱们在贾姆讷格尔也曾准备好大范围延伸，树立基础设施，野心是一千兆瓦的绿色能源设施，不依赖他东谈主供电，以扩大范围和技巧智商。

对印度和印度东谈主来说，重迭一个地舆位置，让智能真确物好意思价廉，让平常东谈主能够享用相等遑急。咱们必须设计和构建基础设施，使客户无需更换手机或电脑就能取得高质料的东谈主工智能，由咱们来整合这些基础设施。我认为，咱们与您的协作会竣事这一野心。

最遑急的是，我相等尊重我的一又友马克·扎克伯格，他通过开源为每个东谈主参与这场翻新创造了契机。Llama 3 激活了全球每家公司和行业，让咱们得以在这一基础上络续发展。马克的这一举动将被载入汗青，因为开源推动了许多伟大的事物。Linux 是开源的，咱们可以将 Llama 看成基础模子进行开发，再进行微调、考试等。我战胜在座的年青东谈主，畴昔将创造出一个印度模式，可能比 Llama 刚劲十倍。但愿咱们的年青东谈主能够竣事这一野心，开源是一个很好的起初。最遑急的是，所有的器具齐在咱们的手中。咱们领有的代工场器具，期待着建立一个开发中心，利用你们的四种器具，考试印度数十万名开发东谈主员闇练掌抓所有企业器具和万能器具。这样，咱们可以以实践应用的神情应用智能。对我而言，这只是智能时期的启动，一个历时数十年的进度。

黄仁勋：

（对不雅众）你们可以听他说，他听上去就像一位28岁的工程师。你们合计呢？

穆克什：

我可爱。这就是它精彩的原因，亦然咱们要一起竣事的野心。

这是真的。我可以向你们保证，就像咱们在数据范围所取得的成立一样，几年后，咱们会让寰宇惊奇于印度及印度东谈主在智能市集上的成立。谢谢。

黄仁勋：

Mikesh，它会竣事的，咱们天然首肯，这是一个特地的时期，亦然印度的特地机遇。印度领有浩瀚的东谈主口和谋划机科学家资源。在谋划行业行将成为智能行业的时刻，要充分利用你们所领有和所知的一切，以及浩瀚的数据资源和大批消费者，竣事智能到数据、数据到智能的轮回，并借助国度获取数据的意愿，去竣事一些野心。

这是一个相等特殊的时期，我很幸运与你们协作完成这项服务。让咱们今天承诺，一心一力，使印度能够充分利用这场智能翻新。相等感谢诸君女士们、先生们。

穆克什：

谢谢。

此外，Jensen，我的一又友，你来这里的时候，距离排灯节只消几天了。排灯节是咱们的新年，是咱们珍惜重生女神的日子。因此，我代表咱们群众向你示意感谢，祝群众新年愉快，排灯节愉快。

黄仁勋：祝群众排灯节愉快！